【7-10日出荷】推荐引擎 [美] 迈克尔·施拉格

作者: [美] 迈克尔·施拉格
译者: 孙行
出版社: 花城出版社
出版年: 2026-4
ISBN: 9787574902459
页数: 272
装帧: 平装

本书以 “推荐即建议” 为核心，追溯推荐引擎从古代占卜、智慧文学到现代算法的演变脉络，详解协同过滤、基于内容推荐、混合系统等技术原理，拆解数据处理、算法优化、用户体验设计的关键逻辑，并通过亚马逊、奈飞、字节跳动等企业的创新案例，展现其在商业、文化、生活中的深远影响，系统分析了推荐引擎这一重塑全球选择生态的核心技术。本书跳出纯技术叙事，融入行为经济学、认知心理学视角，探讨个性化与隐私保护、算法问责制、人类能动性等核心议题，兼具知识性与思辨性。作者迈克尔・施拉格是麻省理工学院相关领域资深研究者，长期参与媒体实验室和斯隆商学院的推荐引擎研究，直接或间接见证了推荐引擎从简单统计原型到融合大数据、机器学习的多学科创新产物的发展历程，其研究横跨技术、商业、人文多个维度，为本书提供了扎实的学术支撑与丰富的实践视角，使本书在 “推荐引擎如何塑造自我认知”“如何平衡技术赋能与人类自由意志” 等根本问题上为读者提供了全面且深刻的理解视角。